APEX Yolo v8 对准辅助 必要自行搭创建置Python环境

Fail

Github开源项目

YOLOV8辅助对准

怎样设置环境：
pip install -r requirements.txt
假如您有支持 CUDA 的 GPU，则可以运行以下额外下令
pip install torch==1.13.1+cu116 torchvision==0.14.1+cu116 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

利用 TensorRT 加快（可选）
添加以下下令：
pip install --upgrade setuptools pip --userpip install nvidia-pyindexpip install --upgrade nvidia-tensorrtpip install pycuda
假如你不能以这种方式安装tensorrt，你可以查找这个[color=var(--color-accent-fg)]Nvidia指南。
我提供了“.trt”模子，但很有大概您必须本身将“.pt”模子转换为“.trt”模子，由于 Tensorrt 引擎是特定于环境的。此存储库大概会有所资助： [color=var(--color-accent-fg)]TensorRT-For-YOLO-Series

怎样运行步伐：
只需利用以下下令运行文件main.py
python main.py
几秒钟后，步伐将开始运行。您可以在控制台中看到。Main Start
一旦你按住鼠标右键或鼠标左键（无论你按住对准照旧开始射击），步伐将开始对准对头。

怎样更改设置：
您可以更改文件中的设置。args.py

一些紧张的设置!!!：
模子
默认模子实用于 Apex。但是，您可以利用 练习本身的模子，并利用此设置切换模子。train.py
“模子”目次中有几个模子，您可以选择此中之一。
这些模子用于 tensorRT，它比模子快约 4 倍，但精度雷同。.trt.pt
模子速率：8n>8s>8m
模子精度：8n<8s<8m

crop_size：
此设置确定要检测的屏幕部门。太高大概会导致难以检测到小物体。

本帖潜伏的内容

https://pan.quark.cn/s/3ad32ecd2e56
https://pan.baidu.com/s/18md9mEhHA9M1d-beugfokA?pwd=a1dh 提取码：a1dh

云轻

不错

阿拉山口哨兵

我是来刷分的，嘿嘿

凶残的的大白兔

好好 学习了 确实不错

刘加杰

路过，支持一下啦

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今天过得很不爽！

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